Vide
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Aufbau einer leistungsstarken, KI-gestützten Scan-Plattform, die Vides „Scan & Play"-Videoerlebnis bei Events ermöglicht.
Einführung
Vide wandte sich mit einer kritischen Mission an Emyoli: Entwicklung einer vollständig proprietären, hochwertigen „Scan & Play“-Video-Engine, die ihren teuren und einschränkenden Drittanbieter ersetzen konnte. Die neue Lösung musste das gleiche Leistungsniveau wie eine Plattform erreichen, die über Jahre von einem großen Entwicklungsteam aufgebaut wurde und das alles in einem deutlich kürzeren Zeitrahmen.
Beschreibung
Vides Kerngeschäft basiert auf schnellem, präzisem und zuverlässigem QR-basiertem Scannen bei Events wie Hochzeiten und Partys. Gäste scannen personalisierte Tags und erhalten sofort ein kuratiertes Videoerlebnis. Emyoli wurde beauftragt, ein vollständiges, leistungsstarkes Scan-System zu entwickeln, das unter realen Event-Bedingungen nahtlos funktioniert, ohne von externen Anbietern abhängig zu sein.
Technische Herausforderungen
Die größte Herausforderung bestand darin, außergewöhnliche Scan-Qualität und -Geschwindigkeit in unvorhersehbaren Umgebungen wie Hochzeitssälen zu erreichen. Schlechte Beleuchtung, schwache Internetverbindung und ständige Bewegung beeinträchtigen alle die Leistung. Unser Team musste Echtzeit-Genauigkeit, minimale Latenz und fehlerfreie Erkennung gewährleisten, um zu Vermeiden dass Nutzer das System verlassen und Rückerstattungen fordern. Ein solches System von Grund auf in Monaten statt Jahren aufzubauen, erforderte tiefgreifende Expertise in KI, Computer Vision und Performance-Engineering.
Technologie-Stack
Die Lösung kombiniert KI-gestützte Bildverarbeitung, optimierte Computer-Vision-Algorithmen, Echtzeit-Qualitätsverbesserung, Cloud-basierte Performance-Pipelines und ein robustes, für Skalierung ausgelegtes Backend. Eine maßgeschneiderte Tuning-Ebene gewährleistet zuverlässiges Scannen bei schlechten Lichtverhältnissen und in störanfälligen Umgebungen. Der Stack wurde so konzipiert, dass er modular, schnell und vollständig im Besitz von Vide ist und jegliche Anbieterabhängigkeit eliminiert.
PHP
Laravel
Postgres DB
Mongo DB
Docker files
AWS Lambda
Jenkins
React.js
Material UI
Swift
Kotlin
Microsoft Azure
Projektzeitplan
Planung und Analyse
Entwicklung und Implementierung
Testen und Starten
Planung und Analyse
- Umfassende Recherche zum vorherigen Anbieter von Vide, technisches Benchmarking, Architekturplanung und schnelle POC-Validierung.
Entwicklung und Implementierung
- Vollständige Entwicklung der Scan-Engine, KI-Modelle, Backend-Infrastruktur und event-optimierte Performance-Funktionen.
Testen und Starten
- Umfangreiche Belastungstests in echten Hochzeitslocations, Umgebungssimulationen, Verfeinerungszyklen und finaler Rollout.
Beteiligtes Team
Das Projekt wurde von einem erfahrenen funktionsübergreifenden Emyoli-Team durchgeführt, bestehend aus KI-Ingenieuren, Computer-Vision-Spezialisten, Full-Stack-Entwicklern, QA-Ingenieuren und einem dedizierten Projektmanager, der ständige Kommunikation und schnelle Iteration sicherstellte.
Projektergebnisse
Nach einem Jahr Entwicklung erhielt Vide eine Scan-Plattform, die ihren vorherigen Anbieter nicht nur ersetzte, sondern ihn übertraf. Die Leistung wurde schneller, qualitativ hochwertiger, stabiler unter Event-Bedingungen und vollständig unter der Kontrolle von Vide. Die neue Engine reduzierte die Betriebskosten erheblich, verbesserte die Kundenzufriedenheit und stärkte Vides Wettbewerbsvorteil im Event-Tech-Markt.
Guy Grassiano, Gründer von Vide
„Den Austausch einer so zentralen Komponente unseres Geschäfts war eine der schwierigsten Entscheidungen, die wir je getroffen haben. Emyoli hat jede Erwartung übertroffen. Die Qualität, die Geschwindigkeit, die Professionalität und die Kommunikation waren herausragend. Die Lösung, die sie geliefert haben, funktioniert sogar besser als die, die von einem großen Team über viele Jahre aufgebaut wurde. Emyoli ist wirklich zu einem vertrauenswürdigen Partner geworden.“
